我在英法德日等外語傾注十年心血，工作中給大項目翻譯過，是該職業擁護者。但我越來越感覺到：專職翻譯數量在減少，傳統純翻譯會逐漸的幾近消亡。然而這并不代表翻譯專業的孩子會失業，只是全職翻譯要求會更高，當然擇業路徑也會更加廣泛。第一、對翻譯職業的沖擊并不僅僅是機器翻譯，既然題主問了，就先從人工智能說起：目前的machine learning和非傳統數據的hadoop/map reduce，已經做得相當不錯。工作給中國駐歐洲的銀行和基金公司做咨詢，上百頁的財務報表、規章、合同，我一般google翻譯打草稿，然后把語法上生硬的，用詞細微之處人為調整一下。當然報表規章有套路，無需文學修飾。但實際上：翻譯市場本身就是商業化標準化內容多，而文藝類比重小。“白日依山盡黃河入海流”的詩篇，或者中古拉丁劇作，人工智能做不出來，但是市場需求也小。翻譯行業的主要客戶就是跨國公司國際機構，他們所需要的都是標準化的內容，被人工智能取代不會太久遠。不論口譯或筆譯，語言傳達的信息，其類型都可分為“客觀理性”和“主觀情感”兩部分。翻譯市場里，客觀理性的成分更大，人工智能處理起來容易得多。對于感情豐富的文學作品影視劇，人工智能無能為力，但語言中融匯的情感，往往依賴歷史文化背景，即使是人工翻譯，也難淋漓盡致，而且市場議價能力相對更小。關于機器翻譯方面，從我個人所見而總結，在國際貿易的導向下，商業類、工程類技術類的部分，會越來越多的被機器翻譯滲透。尤其是在前沿的領域，英語術語會成為其他小語種的標尺。翻譯過此類文獻的可能都有體會，以德漢為例，某些專業詞匯，在德漢字典或數據庫根本找不到。但是通過德語->英語->漢語這樣就容易很多，所以google算法這一路徑都玩壞了。甚至連日語翻譯成漢語，google翻譯都會出現，“近い→close→關閉”這種bug.